8月8日至10日，第四届演化博弈论与人工智能国际会议（EGAI 2026）在浙江世贸君澜大饭店召开。本次会议由浙江师范大学可信智能研究院主办，北京航空航天大学人工智能学院、未来区块链与隐私计算北京市高精尖中心以及数学、信息与行为教育部重点实验室共同组织。浙师大可信智能研究院院长郑志明院士担任大会荣誉主席，浙师大可信智能研究院执行院长唐绍婷教授、美国达特茅斯学院数学系伏锋教授担任大会主席。

浙师大可信智能研究院副院长林飞龙教授向远道而来的海内外嘉宾表示欢迎。他介绍了浙江师范大学的办学底蕴与学科发展成果，并重点推介了可信智能研究院的建设进展——2025年，学校成立由中国科学院院士郑志明领衔的可信智能研究院，引入北京航空航天大学核心团队，聚焦人工智能交叉学科开展重点攻关。林飞龙表示，EGAI 2026在杭州召开，是学校主动服务国家创新驱动发展战略和浙江数字经济高质量发展战略的重要实践。他期待与会专家深入交流、凝聚共识，并诚挚邀请学界同仁持续关心支持研究院的建设与发展。

9场高水平特邀报告。图片来源 可信智能研究院

本次大会设置9场高水平特邀报告，以线上线下相结合的形式开展，报告内容覆盖数学、经济学、脑科学、计算机、复杂系统、机器人等多学科，现场交流热烈，学术氛围浓厚。日本综合研究大学院大学Hisashi Ohtsuki教授围绕人类合作的演化博弈模型，解析了人类合作形成的两大核心机制——亲缘选择与间接互惠，为理解群体利他行为提供理论根基。清华大学经济管理学院刘潇教授聚焦生成式人工智能，结合实验经济学理论，对大模型决策的理性程度进行评测，利用稀疏自编码器探究大模型在利他行为中的内在认知特征。复旦大学大数据学院陈思明研究员提出大模型驱动的人智协同可视分析框架，构建主动式数据分析智能体，并介绍了交互式数据叙事技术在智慧教育、数字人文等领域落地应用。澳大利亚莫纳什大学Julian Garcia教授以博弈模型剖析科研体系合作困境，揭示期刊评审、论文投稿中的激励矛盾，提出相应解决方案，实现了同行评议激励均衡的优化方案。英国剑桥大学麦华嵩（Vincent Mak）教授基于行为实验与博弈模型，对比群体行为收敛与非收敛两类场景，解析路网选择、少数派博弈中的动态演化规律。中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心杨天明研究员团队通过人类与猕猴的对比实验，提出“问题解决语言模型”（Language of Problem Solving），揭示了二者在问题解决策略层级结构和学习过程中的差异，并为探索问题解决的神经机制提供理论框架和实验依据。北京大学先进制造与机器人学院梅文俊研究员建立社会系统相变数学模型，阐释舆论极化、社交传播爆发、阶层分化等集体现象背后的非线性动力学机制。瑞典皇家理工学院盛安志博士提出群体合作双刃剑理论，表明促进合作的演化机制会同步加剧群体收益的不平等程度，为平衡效率与公平提供新的视角。北京交通大学系统科学学院韩晓教授融合系统科学与博弈实验，探究信息结构、行为摩擦对群体协调效率的双重影响，提出面向多智能体系统的调控与优化策略。

青年学者海报展示交流。图片来源 可信智能研究院

会议期间同步开展海报展示交流、最佳海报评选答辩、Nature Portfolio投稿经验分享等相关活动。青年学者现场展示阶段性研究成果，与会专家及在场嘉宾就相关内容进行提问与交流。

编辑:武艳